國網新疆信通公司人工智能助力輸電巡檢精益運維

　　近日，為提升基于人工智能輸電通道隱患識別模型的準確性，國網新疆電力有限公司信息通信公司組織完成了吊車、水泥泵車等14類輸電通道隱患識別模型測評。

　　為進一步發揮人工智能賦能業務增長，國網新疆信通公司組織5家輸電模型研發單位開展模型測評工作。測評前，該公司通過國家電網有限公司下發、地州市供電公司上報等多途徑收集測評樣本圖片5000余張，參考國網大數據中心輸電場景分類標注規范完成樣本標注工作，并從模型發現率、誤報率、誤檢比等方面多維度完成模型最終測評，為模型問題定向分析及調優提供數據支撐。

　　據了解，依托人工智能平臺輸電通道隱患識別模型，結合可視化檢測裝置采集的圖片，已實現輸電線路可視化巡檢、異常告警、任務派發、現場處置的全流程閉環管理。利用人工智能技術，可有效識別輸電外破風險及隱患，目前日均處理拍攝圖片約150萬張，推送告警圖片約5萬張，通過智能化分析及人員二次核驗，有效支撐全疆各地州市供電公司輸電專業人員日常工作，降低了人工特巡的頻次與強度，隱患發現及處置效率顯著提升。

　　下一步，國網新疆信通公司將進一步優化輸電通道隱患識別模型，提升輸電通道隱患識別效率，助力電網設備運維工作質效提升。（來源：新疆日報 劉璐璐、向志威）