誰將決定人工智能的未來?在人人都熱衷于討論算力的今天，另一個隱藏問題已經(jīng)悄然浮現(xiàn)。到2027年，全球人工智能數(shù)據(jù)中心的用電量將和荷蘭、瑞典等國的全國用電量相當。電力或許將成為算力的掣肘。隨著人工智能技術(shù)走向“峰值”，電力產(chǎn)業(yè)也將迎來盡頭是新的巨變。
AI技術(shù)發(fā)展過程中，隨著大模型“百花齊放”，能耗增長問題也逐漸凸顯。自然語言處理的每個環(huán)節(jié)都離不開電力支撐，包括GPU等硬件設備、數(shù)據(jù)的存儲和傳輸?shù)?，都需要消耗大量電力。目前，人類在生產(chǎn)和生活中所要消耗的資源和能源已經(jīng)超過整個地球可承載的30%以上。交通、能源、通信將形成新的范式矩陣，交通指向動力，能源指向速度，通信指向融合，這將會形成第四次工業(yè)革命的發(fā)展范式，其中就需要新的能源系統(tǒng)與之匹配。
AI將加快整個能源體系的改革
綠色發(fā)展的核心就是重建能源體系，尤其是打造清潔、低碳、安全、高效的電力體系，也就是以新能源為主體的新型電力系統(tǒng)。未來，建設超算中心、數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)傳輸……人工智能相關(guān)設備的整條產(chǎn)業(yè)鏈從邏輯上都應該率先實現(xiàn)綠色化。由AI推動的耗能大幅上升，可能會加快整個能源體系的改革。
到目前為止，要保持電力系統(tǒng)的穩(wěn)定運轉(zhuǎn)，無論是生產(chǎn)發(fā)電端還是輸配端、需求端，客觀上還需要以火電為主。原因有兩個：一是穩(wěn)定;二是可控，便于“削峰填谷”調(diào)節(jié)用電平衡。但另一方面，人工智能本身又可以幫助電力系統(tǒng)進行面向未來的改革。長遠來看，新能源、智能電網(wǎng)、能源互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展趨勢主要有三個方面。
一是智能電網(wǎng)管理。人工智能技術(shù)能夠提高電網(wǎng)運行的效率和穩(wěn)定性，可以實現(xiàn)電力負荷的精準預測與調(diào)度優(yōu)化，包括對各個區(qū)域、企業(yè)、用戶的用電量、用電習慣、季節(jié)性變化等因素進行分析，從而更精準地安排發(fā)電計劃和能源分配。這不僅可以提高能源利用率，還能解決新型電力系統(tǒng)所面對的可調(diào)容量、慣量下降問題，促進電力電量平衡。
二是加強電力市場監(jiān)管、開展電力交易。例如，電力市場交易數(shù)據(jù)可以通過實時監(jiān)測分析，從海量數(shù)據(jù)中挖掘規(guī)律，識別異常模式，保障公平競爭和穩(wěn)定運行;同時，通過智能算法優(yōu)化交易撮合機制，保障較低的交易成本。
三是能效管理和節(jié)能減排。通過智能感知設備和大數(shù)據(jù)分析，實時監(jiān)測產(chǎn)業(yè)、企業(yè)、工廠層面的能源消耗，識別能源浪費和低效能源利用問題;另外還可以對建筑物進行用電模式、用電設備的智能化調(diào)控。
大模型時代下的中國機遇
大模型時代為中國光伏、風電等可再生能源產(chǎn)業(yè)帶來了重要的機遇。通過應用人工智能技術(shù)，這些產(chǎn)業(yè)可以更好地預測和管理能源生產(chǎn)、優(yōu)化設備維護、提高電網(wǎng)運行效率、促進市場化交易以及推動綠色低碳轉(zhuǎn)型。人工智能技術(shù)不僅有助于提高可再生能源的利用效率和可持續(xù)發(fā)展水平，也對中國能源結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)型和清潔能源替代傳統(tǒng)能源具有積極的推動作用。
中國的清潔能源技術(shù)處于全球領(lǐng)先地位。目前，中國光伏行業(yè)的全產(chǎn)業(yè)鏈已覆蓋全球各個環(huán)節(jié)的70%以上，某些環(huán)節(jié)甚至超過90%。無論是硅片生產(chǎn)、單晶的金剛線切割，還是技術(shù)應用框架方面，中國都在全球擁有明顯優(yōu)勢。至于風電行業(yè)，中國在關(guān)鍵部件的加工制造方面具有優(yōu)勢，通過成本降低和規(guī)?；a(chǎn)，發(fā)電能力正在快速提升。
未來，中國的新能源發(fā)展?jié)摿薮?，尤其是在提高能源效率和?yōu)化能源分配方面。智能電網(wǎng)和智慧能源系統(tǒng)的發(fā)展將對整個電力系統(tǒng)的運營效率和穩(wěn)定性產(chǎn)生積極影響，從而提高整體能源效率。
作者為復旦大學管理學院應用經(jīng)濟學系副教授
作者：李治國
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