電力大數據的“淘金者”

　　簡介：徐川子，浙江杭州供電公司濱江供電分公司總經理助理、市場客戶部(互聯網事業部)主任，先后取得國家創新成果5項、授權發明專利9項、軟件著作權1項，曾獲全國五一勞動獎章、全國五一巾幗標兵、國家電網有限公司特等勞動模范等榮譽，2019年被評為“全球契約中國網絡聯合國可持續發展目標先鋒”，受邀參加聯合國全球契約領導人峰會周。

　　勞模心語

　　擇一事，終一生。在十余年供電服務工作中，一套制服、一個工具包，是我最美的裝飾;一支筆、一個文件夾，記錄客戶的點點滴滴。用心為客戶做好每一件事始終是我不懈的追求。

　　“裝表接電工藝對于后續電能計量的準確性至關重要，所以一定要一遍一遍練習……”4月13日，浙江杭州供電公司濱江供電分公司總經理助理、市場客戶部(互聯網事業部)主任徐川子在演示如何校準實操設備時，向徒弟羅慶說道。

　　疫情防控期間，徐川子與團隊研發“電力大數據網格化防疫”應用，為疫情防控和復工復產提供了重要參考依據。

　　開發電力大數據戰疫應用

　　“川子啊，咱們社區基本恢復正常狀態了，多虧了你們電力大數據關鍵時刻幫忙!”3月30日，杭州市濱江區山一社區黨支部書記來慶峰給徐川子打來電話。

　　徐川子用電力大數據為社區幫忙的事，還要從2月3日說起。這一天，來慶峰在打給徐川子的電話中說：“還有5天，返工返學返崗高峰就要來了，你們能用電力大數據監測幫我們判斷社區人員流動情況嗎?”由于此前與供電公司在“節假日出行”“關愛獨居老人”等電力大數據應用方面有過合作，來慶峰對電力大數據有一定了解。

　　來慶峰找對了人。徐川子有豐富的裝表接電工作經驗，是國家電網公司技術能手。她在和電表打交道的10年里，成為電力大數據的“淘金者”。接到社區的需求，她立即開始思考解決辦法，很快構建起用電力大數據防疫的研發思路：每15分鐘采集一次用電數據的智能電表可以發揮大作用，只要根據杭州供電公司已有的“節假日出行”“關愛獨居老人”等電力大數據產品的算法邏輯，就能快速搭建起電力大數據戰“疫”模型，幫助政府解決流動人口和復工復產監測等難題。

　　這個設想馬上得到了一群青年黨員的響應。2月4日，杭州供電公司成立了一支8人組成的青年黨員突擊隊，攻堅電力大數據產品研發。在這支隊伍中有屢次斬獲世界級數據挖掘競賽佳績的算法行家，有多年鉆研人工智能和機器學習的博士，也有營銷專業資深人員……接下來的5天5夜，徐川子和小伙伴們通力協作，連續奮戰，終于完成了應用項目的開發任務。他們在短時間內構建隔離人員異動、復工復產等6個場景13套算法模型，并現場驗證，準確率超過97%。

　　“開發應用的過程就是與時間賽跑。”提到研發時的5天5夜，徐川子說，“在設定閾值和制定數據運行規則時，我們沒有時間反復推演，而是用算法論證，通過代碼跑數的結果來驗證初設電量值等數據的合理性，用迭代開發的方式完成上線應用。”

　　2月7日，“電力大數據網格化防疫”應用在杭州濱江區山一社區落地。隨后，該項應用在浙江11個地市供電公司上線，被列為浙江各級政府開展疫情防控和復工復產的參考依據。

　　帶著“綠色碳單”走上國際舞臺

　　“大家好，我是來自杭州供電公司的員工徐川子。去年，我在聯合國總部全球契約領導人峰會周上分享了在杭州大受歡迎的綠色能源可持續發展新產品——智慧酒店‘綠色碳單’……”3月26日，徐川子在與杭州市總工會的交流中，介紹了杭州供電公司的綠色可持續發展探索。

　　這樣的分享，緣于她的另一個身份——“全球契約中國網絡聯合國可持續發展目標先鋒”。她和來自全球的“先鋒”青年們一起，在各個專業領域推廣促進可持續發展的理念和技術。

　　2019年9月，因為在推動杭州全電景區和電力新技術上的努力，徐川子受邀參加舉辦于紐約聯合國總部的第九屆聯合國全球契約領導人峰會周。在其間的“可持續發展先鋒論壇”上，徐川子分享了一張電子“碳單”，引起眾多參會者的點贊。

　　這張“碳單”是她與團隊推出的一款互聯網節能產品。這款產品依托他們自主開發的“智慧綠色民宿”系統，接入杭州近500家星級民宿用電數據。經過運算后，系統能推出能耗排名榜單，并向每個客房推出電子“碳單”，倡導綠色用能。“碳單”推出近一年來，為接入的民宿降低平均能耗近7.5%。

　　徐川子在聯合國總部展現的新時代產業工人“國際范”贏得了贊譽。“這樣的舉措非常具有啟發性。國家電網有限公司是一家卓越的企業，希望它將更多的中國可持續發展方案、議程帶向全世界。”聯合國全球契約組織總干事Lise Kingo表示。

　　填補國內專項空白的技術能手

　　“岳昊快來，我們一起來研究研究這個5G微基站接入智慧路燈的方案。”3月30日一早，濱江供電分公司安全監察室專職何岳昊一進辦公室，就被徐川子叫住了。

　　這樣的創新成果，在徐川子創新工作室里不斷孵化。自工作室成立以來，徐川子在這里查看專業書籍，開展裝表接電、運行電能信息監測等各項實訓和創新。不少促進產能、減少消耗的設備從這里研發出來，其中便有“基于圖像識別的計量裝置缺陷定級研究”。

　　2019年，為了完善客戶電表的管理方式，推動用智能化手段對圖像數據開展自動或者半自動評估，徐川子和她的團隊一起研發了“基于圖像識別的計量裝置缺陷定級研究”。這項研究結合深度學習的檢測方法，用智能化手段對計量裝置開展現場圖像識別，通過一套計量箱品級評價模型，實現對計量裝置的缺陷定級評價。

　　“系統研究說來復雜，現場運用卻能一鍵搞定。只要現場運維人員在電力表箱運維過程中對著表箱拍照，系統就能自動評價出該表箱的優劣好壞，并直接打分。當發現計量裝置存在施工工藝、表箱質量、外力破壞等問題時，系統會準確研判，顯示問題所在。”徐川子介紹，該系統成功避免了現場運維人員憑借經驗、肉眼判斷等造成的計量箱判斷失準情況，實現了對各類計量箱的統一評價。

　　徐川子和她的小伙伴們攻堅克難，相繼解決了電能計量裝置實時識別技術、手機端電能計量裝置檢測算法、表箱外觀缺陷檢測算法和電能計量裝置品級評價模型等問題。

　　經過13年的磨煉，徐川子不僅成為了專業技能的行家里手，更憑借著一股對工作的韌勁和熱愛，走出了一條具有“國際范兒”的創新之路。