潛心鉆研創新提升營銷業務質量管控水平——記國家電網公司首席專家張艷麗

　　7月26日，在國網冀北電力有限公司營銷服務中心，國家電網有限公司首席專家、該中心業務管控部稽查監控室主管張艷麗和團隊成員圍繞基于知識圖譜技術的電力營銷全業務知識庫項目開展研討。國網冀北電力為進一步深化稽查監控知識圖譜技術研究啟動了該項目。

　　23年來，張艷麗扎根營銷業務一線，堅持“立足崗位創新，為企業提質增效”的理念，圍繞工作中的痛點難點攻堅克難，創新突破，取得了一批成果。這些成果先后獲得全國電力職工技術成果獎二等獎、全國能源化學地質系統優秀職工技術創新成果二等獎等24個獎項。

　　張艷麗是國網冀北電力營銷稽查專業建立和發展的參與者、見證者。2021年，張艷麗團隊將研究重點從量價費事后稽查向全業務、全流程、全環節數字化稽查方向轉變，開始攻堅營銷全業務質量管控技術，構建營銷全業務質量管控體系。

　　營銷全業務質量管控涉及五級管理組織、六個營銷專業、十多個業務系統、上千條業務規則，營銷全業務質量管控體系的構建難度較大。張艷麗和團隊成員開展調研、交流，厘清業務規則，明確內在聯系，建成了營銷全業務質量管控體系。今年4月，作為營銷全業務質量管控體系的載體，營銷全業務管控平臺上線試運行。張艷麗和團隊成員在營銷全業務質量管控體系建設中構建了事前校驗、事中預警和事后稽查三個規則庫，實現了業務質量管控節點前移、全過程監測預警、業務質量全面管控。

　　圍繞提升營銷業務問題溯源分類效率和質量，張艷麗團隊深入攻堅。“人工填寫營銷業務問題分類標簽費時費力準確性低，不能精準定位問題源頭，治標不治本。我們一定要盡快研發出一款營銷業務異常工單智能分析工具。”2021年，在一次稽查研討會上，張艷麗對團隊成員說。她提出，應用人工智能技術提升營銷業務問題溯源分類的效率和質量。

　　從工單文本中自動識別營銷業務問題原因不是件容易的事。張艷麗團隊最初按照“自上而下、業務驅動”的設計思路，針對稽查主題，對標簽設計、數據標注、數據建模、數據驗證開展研究，可是研究時間長、成本高，效果較差。

　　經過分析，她認識到“自上而下、業務驅動”設計思路的不足，開始和團隊成員采用“自下而上、數據驅動”的設計方法，從營銷業務異常問題著手，從事件分類、描述語法等角度切入，構建營銷業務異常原因標簽體系，應用人工智能技術構建無監督訓練樣本的統一模型，找到了更為可行的技術路線，提升了模型的泛化識別能力，將營銷業務異常原因識別模型的準確率提升至97.68%。張艷麗團隊應用知識圖譜技術對49個稽查主題開展營銷業務問題溯源分析和源頭治理，使國網冀北電力營銷業務萬戶異常率大幅下降。

　　針對供電公司開展竊電查處過程中取證難、固證難、證據司法采信度低這一問題，2020年，張艷麗提出，引入司法鑒定的相關流程標準，結合供電公司反竊電查處業務，規范竊電查處過程，提升司法采信度。經過近一年的現場調研、交流互訪，2021年9月，國網冀北電力營銷服務中心與中國政法大學簽訂框架合作協議，共建反竊電電子證據實驗室，進一步提升了解決各類計量糾紛的工作合規性和效率。

　　為做好這項工作，張艷麗團隊開展為期半年的竊電案例調研，整理分析了30多個竊電查處案件;與中國政法大學開展深度合作，從司法角度論證反竊電電子證據的真實性、關聯性、有效性，創建了基于區塊鏈技術的反竊電電子證據互信平臺。今年4月，該平臺通過跨鏈技術的共識，與北京互聯網法院“天平鏈”跨鏈鏈接。

　　5月，張艷麗團隊編制完成了《反竊電電子證據提取與固定技術規范》《反竊電現場證據提取與固定技術規范》草案，并提交電力行業供用電標準化技術委員會進行標準立項評審。

　　張艷麗十分注重青年專家人才培養。年初以來，營銷服務中心業務管控部開辦“業務管控講堂”。張艷麗為部門員工授課，把自己的營銷稽查經驗分享給大家。

　　6月28日，國網冀北電力營銷服務中心成立以張艷麗名字命名的“張艷麗首席專家工作室”。該中心將工作室打造成創新實踐平臺、人才培養平臺、展示交流平臺，全力培養一支業務精、能力強、勤思考、有作為的營銷人才隊伍，努力形成一批高水平創新創效成果。

　　國網冀北電力營銷服務中心黨委在“張艷麗首席專家工作室”設立黨員責任區。張艷麗和團隊中的其他黨員主動對標對表、承諾踐諾，培養優秀青年專家人才，指導青年開展創新課題和“揭榜掛帥”科技項目研究。張艷麗與5名青年員工簽訂“師帶徒”協議，為青年員工量身定制培養計劃，幫助青年員工立足崗位成長成才。張艷麗還加入國網冀北電力工匠協會，編寫“崗位創新實踐 助力個人職業成長”交流培訓材料，為青年員工在專業領域創新創效提供參考和借鑒。

　　張艷麗團隊培養出一批國網冀北電力營銷稽查專業的優秀人才。團隊成員郭偉研發的成果在去年年底公司組織的營銷專業流程機器人比賽中獲得優秀獎。團隊成員劉曉偉獲評國網冀北電力高級專家人才。

　　團隊科研成果

　　◆ 首次將知識圖譜技術應用于營銷稽查領域，形成“基于知識圖譜技術的電力營銷智能稽查應用技術研究”科技成果，編制了電力營銷稽查專業知識圖譜本體詞典，構建了電力營銷稽查圖譜知識推薦指數模型和智能檢索引擎、營銷稽查工單異常原因智能識別及分類模型。6月，“基于知識圖譜技術的電力營銷智能稽查應用技術研究”科技成果通過中國電力企業聯合會組織的科技成果鑒定。鑒定委員會認為該研究成果整體達到國際先進水平，其中兩項技術達到國際領先水平。

　　◆ 創建基于區塊鏈技術的反竊電電子證據互信平臺。4月，該平臺在公司系統首次實現與北京互聯網法院“天平鏈”跨鏈鏈接。張艷麗主持用電信息采集系統電子證據研究課題，研究成果進一步提高了上鏈前用電信息采集系統數據證據證明力。研究成果的應用推廣增強了與司法機構的互信共識，解決了反竊電工作中查處難、舉證難、認定難的問題，促進了反竊電技術轉型升級。

　　◆ 創建“智能+營銷稽查”省級營銷全業務質量管控中心，實現了數據應用、研判分析、業務推理、專家隊伍四維智能稽查。2021年9月，基于“智能+營銷稽查”的省級營銷全業務質量管控中心建設項目獲河北省管理創新一等獎。深化營銷稽查智能化、數字化的應用研究，重點攻關營銷風險數字化內控體系建設，實現營銷業務質量多維畫像、分級管控，業務異常自動消除缺陷復核，以及管控資源統一調度等多項創新。（王利賽）