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          三一重能斬獲風電領跑者四項大獎

          電力網
          2023-02-21
           來源:三一重能官微
          瀏覽:
                 2月18日,第二屆“風電領跑者”技術創新論壇在北京舉行。期間揭曉了“風電領跑者”評選結果,三一重能斬獲“年度最佳創新獎”“最佳陸上風電機組獎”“最佳零部件產品獎”“最佳服務產品獎”四項大獎,企業技術、產品實力全面獲得媒體認可。

            三一重能本次參會主題是“大智慧 大不同”,三一重能數字化運營部部長張一根據主題在論壇上做主旨演講,分享了三一風電世界級智能制造實戰經驗,現場引起強烈反響。

            01

            智能制造領航者


            經權威評選,三一重能憑借引領行業的智能制造領域創新能力榮獲“年度最佳創新獎”。

            三一重能是中國風電智能制造領域領航者。三一重能打造了引領行業的智能工廠,其以視覺識別、機器人裝配、AGV及無線傳輸為關鍵技術,經過自動化、數字化、智能化升級改造,建成了偏航預裝智能單元、偏航制動器自動裝配、偏航翻轉機、雙頭螺柱自動拉伸、漲緊套自動擰緊、輪轂預裝智能單元、線束智能單元、變槳擰緊機器人、螺栓自動分揀和螺栓自動涂脂共10個自動化作業區;建成了以自動升降平臺、KBK和半自動擰緊工具應用為基礎的機艙柔性裝配線、輪轂柔性裝配線;建成了以自動化立體庫和AGV配送為一體的智慧物流系統。同時,基于設備工業互聯網平臺、MES系統、SCADA數據采集系統和數字孿生系統,實現了生產制造要素全連接、關鍵數據實時采集監控,已成為自動化、數字化、信息化、智能化相融合的智慧工廠。

            2021年,三一重能被工信部認定為“智能制造標桿企業”,成為中國風電行業首個獲此殊榮的企業;三一重能旗下“通榆三一風電裝備技術責任有限公司”入選“2021年智能制造示范工廠揭榜單位”;“產線柔性配置”成為“2021年度智能制造優秀場景”。

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            大兆瓦風機引領者


            經權威評選,三一重能6.25MW風電機組榮獲“‘風電領跑者’最佳陸上機組獎”。三一重能率先將6.XMW、7.XMW陸上風電機組批量化商業化應用,引領中國風電行業進入“大兆瓦時代”。

            獲獎機型屬于三一重能6.XMW平臺風電機組,2022年在風電市場有著亮眼表現。該平臺當年斬獲訂單超過2400MW,項目遍及新疆、內蒙古、吉林、甘肅、河北等多個省份。此外,在國投甘肅北大橋第七風電場,64臺三一重能6.25MW風電機組全部并網發電,總裝機容量400MW,這也是中國首個6.XMW風電機組大規模商業化風電項目。該風場分A區、B區,2022年B區全年機組可利用率高達99.81%,A 區機組可利用率高達99.93%,機組高可靠性、高發電量受到客戶高度贊揚。

            三一重能的6.XMW平臺產品,主傳動鏈采用單軸承結構,并在國內率先采用35kV變壓器上置機艙方式,與國際先進風電技術接軌。通過最先進的控制技術、系統設計與優化技術、數字化仿真技術對風機進行了系統性的優化設計,使三一重能的風機相比同類風機重量更輕、振動更小、更安全、更智能。

            03

            協同創新實踐者


            經權威評選,三一重能6.5MW雙饋異步發電機獲評“‘風電領跑者’最佳零部件獎”。

            三一重能從2010年開始就完全自主設計開發生產發電機,首臺發電機于2010年運行于庫倫風場,至今有13年運行經驗。十多年的整機與零部件研發生產實踐,使得三一重能在協同創新方面有著很強的競爭優勢。

            獲獎電機為國內功率最大690V的雙饋異步發電機,額定功率6.5MW,可超發至6.9MW,具有卓越的電磁性能。通過理論分析、有限元仿真及實驗數據對比證明,通過使用斜槽和的方法能夠減少由氣隙諧波引起的附加損耗,進而達到提高雙饋發電機效率、提高發電量的目的。

            三一重能從發電機的功率、轉速、電壓、極數等多維度快速滿足客戶需求,設計周期短、試驗驗證全、生產周期短、交付能力強、客戶響應度高,相較于進口品牌具有極大的優勢。

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            完美服務提供者


            經權威評選,三一重能“智慧風機智能預警功能提升”榮獲“‘風電領跑者’最佳服務產品獎”。

            隨著風電機組裝機容量的上升及風電機組運行年限的增加,風機故障也逐漸增多,風機維護成本隨之增加。為了降低風機故障率,降低風機維護成本,三一重能研究開發了風機故障預警模型。

            該模型通過分析風機主要故障歷史大數據,分析故障數據演變規律,建立風機故障預警模型。通過預警模型提前識別風機故障早期隱患,在故障報出前識別早期缺陷數據,下發排查通知,現場工程師第一時間對預警部件進行排查,通過早期介入,避免缺陷特征惡化,從而避免故障發生,真正意義上實現故障率降低、維護成本降低。

            三一重能開發故障預警模型90余項,覆蓋機組發電機、齒輪箱、聯軸器、主軸承、葉片、變槳、變流器、塔筒等部件100多個主要故障,提前預警風機故障,通過早期介入、提前整改,降低風機部件故障率,從而大大節省風機維護成本。

            大智慧,大不同。如今正處于百年未遇之大變革時代,第四次工業革命疊加第三次能源革命帶來曠世發展機遇。三一重能以數智化“大智慧”驅動可再生能源裝備升級迭代,以大兆瓦推動風電行業破局前行,引領新能源產業走向更大、更具競爭力的美好未來。
          作者: 2025電力規劃論壇
          中國電力年鑒

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