來也科技 RPA + AI，助力數字新基建打造能源互聯網

　　中國的電網企業，有著最具前瞻性的視野，建成了世界最先進的特高壓輸電網絡，部署了最先進的運營 和管理系統。隨著內部和外部系統的大量使用，產生大量的數據，使得系統間的銜接工作變得尤為重要。如何在提升管理效率和員工工作強度中尋求平衡;如何在提升工作滿意度的同時又能提升工作效率，將是數字化產業面臨的新挑戰。

　　RPA 和 AI 的出現帶來了新的解決方案。RPA 英文全稱為 Robotic Process Automation，即“機器人流程自動化”，是通過特定的“機器人軟件”，模擬人在計算機上的操作，按規則自動執行流程任務。在面對數字化轉型的新挑戰中，電網企業通過大量試驗性部署實施，已經基本認可了 RPA 技術在生產管理環節中帶來的顯著改善，流程自動化改造將是幫助企業提升效率，減少大量重復性勞動的核心變革，成為企業降本增效得力助手。

　　AI 的英文全稱是 Artificial Intelligence，即“人工智能”，是一種認知自動化技術。通過機器學習、深度 學習等技術，完成圖像中的文字識別和采集，運用人工智能學習理解自然語言，并用自然語言處理(NLP: Natural Language Processing)和語音合成等技術來進行人機互動。 隨著數據的不斷累積，AI 人工智能 處理信息的能力也將逐步增加。

　　RPA+AI 作為新一代智能化流程的應用，功能實施遍及電網行業各個運營流程和部門，讓每個員工具有更大的決策能力，成倍提高工作效率，確保運營操作幾近完美的準確率，降低人為出錯的可能，加強系統 全天候的安全防范，大幅提升了工作效能。

　　智能化流程在植入企業運營的過程中，很多企業將更多的目光投向相應的戰略革新，包括運營模式的進化， 重新定義崗位職責，人工智能相關的機器學習和深度學習的強化，系統可靠性和安全性等方面也得到越來越多的驗證。

中國電網 RPA+AI 應用發展現狀

　　目前國內電網企業在 RPA 機器人流程智能化應用上，以后來居上的速度迅速趕超國際先進水平。在一些電網企業中，已經在 ERP、營銷、生產等業務應用系統之間，搭載了數百個 RPA 機器人流程自動化的試驗性部署，初步形成智能電網運行控制和互動服務體系。特別是在調度自動化系統和安全生產保障系統 方面增效明顯，充分滿足了優化資源配置的需求，確保電力供應的安全性、可靠性和經濟性，滿足環保的規范要求，保證電能質量，適應電網企業的市場化發展，為用戶提供可靠、經濟、清潔、互動的電力 供應和增值服務。

　　對于電網企業內部來說，RPA+AI 技術以其簡單易用，降本增效的優勢，迅速打造自動化流程，連接原有的各個系統平臺。將原本重復性高、勞動強度高的流程由軟件機器人全部承擔，釋放了基層員工的大量寶貴時間，把更多的精力集中在創造性和決策性的工作上。同時通過機器人員工的使用，操作準確率接近 100%， 大量節約錯誤導致的成本，并為生產安全保駕護航。由 RPA+AI 軟件機器人管理決策所依托的定期報告，數據采集制作周期大幅縮減，讓決策更能及時反映企業實時動態。

　　在這些成果收益的背后，有著國內電網企業在多年系統實施的經驗，以及敢于大膽嘗試的勇氣，不斷推進 RPA+AI 技術的應用，快速構架我國自主的智能電網。 雖起步晚于海外同行業，但我國電網企業以高度的社會責任感和強烈的社會使命感，在發展道路上闊步前行，通過大步快走，加速從傳統的電能供應商向新型的綜合能源服務商的轉型，大力推動數字化系統工程，不斷加大對 RPA 和人工智能的投入， 達到提升客戶獲得電力的便利性、滿意度的目標。

RPA+AI 電網實施應用

推行數字化產業中的挑戰與機遇

　　1、生產安全保障

　　(1)關注點

　　l 一線員工進行檢修工作時發生的意外。如摔傷后未能得到及時救治，造成終生殘疾甚至死亡。? 自然災害發生后，產生的次生災害。南方雨季暴雨洪災的來臨，導致輸變電設備發生漏電，發生人員觸電事件。? 電網設備老化或事故未得到及時處理，導致大面積停電。如偏遠地區輸電設備起火，關鍵設備工作

　　l 安全生產方面的事故主要由意外和人員操作不當造成，國內電網企業一般都已部署了先進的監視設備， 甚至設置專門的物聯網在線監測設備，并對設備狀態進行評估，但最終需要靠人力來發出預警以及跟進，當監察結果未能及時跟進，或未得到快速的響應，傷害仍然難以避免。

　　(2)RPA+AI 技術的應用

　　l 自動化流程改造以后，讓所有預警和跟進工作變得迅捷而有效。軟件機器人打破系統界限，不停歇的實時監控。

　　l 對于人員的操作失誤，如能提前整合員工健康信息，通過 RPA 把數據結構化，自動對每位前往作業的員工提前進行健康評估、情緒的測評，對于處于不適宜狀態的員工停止派發工單，RPA 將成為一線員工的好助手，員工的人身安全也多了一道保障。

　　2、系統安全保障

　　(1)關注點

　　l 隨著電網企業面臨更加復雜和多元，包括分布式的新能源 /IoT 的接入，網絡安全將面臨更大的挑戰。

　　l ?順應“云大物移智”的數字化趨勢，內外網的物理隔離逐步被打破。如現代化的辦公，讓員工能通過萬維網接入內部系統工作，給網絡病毒和攻擊留下了空間。

　　(2)實時檢測報警 RPA 提升系統安全性

　　通過軟件機器人 24 小時全天候的工作，識別網絡攻擊特征，記錄攻擊地址，及時發出警報，通知相關人員，同時也能根據攻擊特征，自動生成安全策略進行應對。

　　3、數據隱私保障

　　(1)關注點

　　l 電網企業的用戶數據，涉及到民生安全，甚至國家安全。

　　l RPA 自動化流程屬于人工智能應用的一種，需要針對大量真實數據進行學習和比對。電網企業一旦全面推廣，大量數據的轉移，難免會發生隱私泄漏。

　　l 在采用海外 RPA 供應商時，難免會有國家信息安全方面的顧慮。

　　(2)RPA 保證數據的隱私性

　　l 由 RPA 技術代勞大量基礎數據的處理工作，人員泄密的可能性幾乎為零。

　　l 立足國內自身研發力量開發 RPA 平臺，并在適當的時候開放源碼，讓電網企業完全放心使用。

　　l 與 RPA 有關的機器學習帶來的隱私問題，逐步由新的學習模型架構來解決。 如聯邦學習，一種新的機器學習框架，通過大量分布的邊緣設備，不斷交換數據，進行獨立數據樣本的機器學習模式。與傳統的集中化機器學習形成對比，無需把數據集中到一個平臺，在進行有效機器學習的同時，還 能滿足用戶數據隱私、數據安全、數據權限分級保護的需求。

　　l 國內 RPA 廠商，立足自身，結合成熟技術，開發了適用于國內企業應用場景的 RPA 技術產品，并不斷更新完善產品，搭建產品社區，讓國內用戶，包括政府企事業單位，都能安心使用，并方便及 時地得到技術支持和后期維護。

　　4、技術可靠性保障

　　(1)關注點

　　l 用新的自動化流程來鏈接已經實施的系統，譬如財務管控系統、人資績效系統、ERP 等，數據的準確性、可靠性和安全性是一大挑戰。

　　l RPA 軟件機器人能實施 24 小時不間斷的監察，通過 OCR，或其他人工智能圖像識別軟件，實時發 現出現的異常，徹底消除了人為失誤的可能。另外通過分階段實施，獲得實驗性實施經驗，得到 POC 認證，逐步在企業全面推 廣，避免在實施過程中出現系統性誤差的可能。

　　l 電網行業涉及到國家工業基礎和人員安全，為了避免作業流程中失誤可能導致的嚴重后果，建立了 大量的合規和監察系統，產生海量數據處理需求，但人員監督處理能力有限，無法實時同步，甚至還有人為因素的遺漏。

　　(2)RPA 技術增強系統可靠性

　　l 此外，RPA 技術能夠實施自我監督，通過全流程管控機器人，對機器人操作結果進行二次確認，為流程自動化的可靠性增加了一道保障。

　　l RPA 屬于非侵入式開發，在原有系統外加載軟件機器人的操作，不會降低原來系統的安全性。

　　5、打破數據孤島效應

　　(1)關注點

　　l 現代電網企業，往往實施了多個系統，由于不同的系統，開發標準不統一， 界面不一致，系統間 數據交換通常由人工完成，出錯可能性較大。

　　l 通過編程平臺來整合不同數據來源，一方面需要大量的數據分析，定制數據接口，實施難度高。另 一方面每個部門的業務環境和需求經常需要變化，導致數據輸出發生變化，數據接口的實時更新幾乎不可能。

　　(2)RPA 技術跨越邊界打通業務平臺

　　l RPA 技術能適應任何圖形化操作界面，通過軟件機器人自動化操作，以接近 100% 的準確率完成系 統間數據交換。無論各個業務系統是否來自不同的軟件商， 甚至是否部署在不同操作系統的服務 器上，都能完美地進行數據整合。

　　l RPA 技術屬于外掛式應用，無需定制編程。適應性強，隨時根據業務系統的調整而調整，簡單方便，業務人員經過培訓后，即能自行進行 RPA 自動化流程的調整和創新，隨時優化工作流程，提升工作效率。

　　6、提升市場競爭力

　　(1)關注點

　　l 電改以后，用戶的用電方式變得多樣化，用戶根據自己的用電特點對配電調控要求更加精細化，電力的調配計劃更新變得頻繁，對電網企業的市場應變能力提出新的挑戰，增產增效成為發展重點。

　　l 在發展第三方新業務過程中，第三方數據的接入，往往來自不同的軟件和操 作系統，帶來系統兼容、 數據接入安全等問題。

　　(2)RPA 協助降本增效提升競爭力

　　l 通過軟件機器人的部署，電網企業能靈活調整輸配電計劃，向用戶提供個性化的用電方案，達到用 戶降低用電成本，和電網企業錯峰輸電雙贏效果。

　　l 通過大規模部署機器人，達到降本增效，靈活市場開發能力。部署和運行一個機器人的平均成本要 遠低于一個同等的全職雇員，讓軟件機器人協助完成大量單調枯燥的工作，優化非增值流程，激發員工主動性，將更多的時間投入市場開發和決策中去，擴大企業市場能力。

　　l 對接第三方業務中數據的接入，RPA 機器人能很好地適應各種系統環境，完成數據轉移。對于第三方業務更新，能快速適應與之相對應的數據接口需求， 保障新業務的安全實時運行。

　　l 同時在系統中部署全天候系統監察系統，嚴格比對接入數據的準確性，并確保系統免受外來的攻擊， 實時做出安全策略調整。

一張圖看懂來也科技 RPA+AI

　　來也科技的 AI，基于當代最簡潔常用的 ReST API 模式，與 RPA 相結合，提供文字識別、文本理解，人機 對話等多種應用，在研發團隊、操作員工以及管理崗位之間構架橋梁。

　　傳統的 RPA 實現的是基于固定規則的流程自動化，在企業實際業務場景中，還有大量不是基于固定規則的業務流程。借助 AI 之后，RPA+AI 機器人則能具備感 知和認知能力，將流程自動化與認知自動化結合起來，讓企業中更多復雜的、高價值的業務場景實現自動化。

　　1、 RPA+ 流程發現機器人，實現自動的流程發現

　　傳統的 RPA 項目實施，通常由 RPA 咨詢顧問與企業內部業務人員共同梳理業務流程，提煉出可被自動化的流程。這不僅要耗費大量的時間和人力，而且也無法覆蓋企業中所有的業務場景。通過使用流程挖 掘技術，我們能夠以更低的成本和更高的效率發現業務中適合自動化的工作流程。基于流程挖掘技術的程序運行在業務人員計算機上，收集并分析業務人員對各種軟件的操作行為，識別出哪些工作流程適用于 RPA，生成相應的自動化流程腳本，從而實現自動化的流程發現。

　　2、RPA+ 智能對話，實現更高效的人機協同

　　智能對話涵蓋語音識別、語義理解、語音合成等技術，實現人與計算機之間的自然語言交互。將智能對 話技術和 RPA 結合起來，能夠實現更高效的人機協同，主要體現在兩方面:

　　首先，在一些涉及到人與人溝通的業務流程中，我們可以使用智能對話技術實現全業務流程的自動化。 例如，在呼叫中心場景中，接線員需要一方面和客戶進行語言上的溝通，另一方面在計算機面前進行相應的操作，滿足客戶的需求。在類似這樣的場景中，我們可以使用智能對話技術讓機器人和客戶對話， 理解客戶的需求，并轉化為可被 RPA 機器人執行的指令，最后由 RPA 機器人完成任務的執行，從而實 現整個客戶服務流程的自動化，大大釋放客服人員的效率與能力。

　　其次，在 RPA 流程執行的過程中，有些情況需要用戶提供信息，RPA 機器人根據用戶的輸入再自動將流 程執行下去。這種情況下，我們可以使用智能對話技術讓計算機和用戶進行交互，從而提升 RPA 機器人 的用戶體驗。如果智能對話支持語音交互，用戶甚至可以不用對鼠標或鍵盤進行任何操作，通過說話即 可控制 RPA 流程。

　　3、RPA+ 文檔理解，實現基于非結構化數據的流程自動化

　　企業業務中存在大量非結構化的數據，其中以文檔類型的數據居多。各種文檔中包含了大量的信息，但 這些信息因為沒有被結構化，無法直接被計算機處理，導致很多涉及到文檔的 RPA 流程無法落地。文檔 理解基于光學符號識別(OCR)、自然語言處理(NLP)等技術，實現對文檔內容的識別、分類和理解， 將非結構化的文檔數據轉化為可被計算機處理的結構化信息。

　　文檔理解和 RPA 結合的一個典型應用場景就是文檔信息的自動錄入，例如合同的自動錄入——企業在經 營過程中會簽署大量不同類型的合同，這些合同都需要錄入系統。傳統場景下，需要人工將合同進行掃 描轉化為電子版，同時將合同中的相關信息錄入到系統中。由于合同的種類繁多，不同種類的合同需要錄入到系統中的信息都不一樣，這極大地增加了人工的工作量。基于文檔理解技術，我們可以對文檔先 進行識別，將圖片轉化為文本;然后，對文檔進行分類，確定屬于哪一類合同;最后，根據合同的種類， 使用自然語言處理技術從中提取相應的信息，交由 RPA 機器人自動錄入到系統中。

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