國網西寧供電公司供電臺區負荷監測場景上線運行

　　11月21日，國網西寧供電公司臺區經理顏增功使用全量供電臺區負荷監測預警場景觀察臺區負荷率折線圖時，發現10千伏池三路董家莊市場公網變負載率達到預警值，便立即聯系轄區運維人員前往現場檢查。原來是該臺區清潔采暖用電負荷增長所導致的，并無負荷重過載隱患。全量供電臺區負荷監測預警場景的上線運行，標志著該公司進一步發揮電網數據要素價值，為保障供電能力可靠性、提升優質服務水平提供了數據支撐。

　　隨著“煤改電”用戶日益增多，傳統臺區負荷監測等管控手段已不能滿足需求。為推動數據與業務融合創新，實現負載異常處置的快速響應和電力資源的優化配置，國網西寧供電公司在國網青海省電力公司的指導下，利用電網數據中臺構建了全量臺區負荷監測預警場景并上線運行。該場景從“煤改電”負荷、電動汽車充電負荷等方面構建標簽樣本，形成智能化臺區多維負荷特性數據分析及異常預警服務，輔助工作人員監測清潔取暖用電情況。

　　據了解，全量臺區負荷監測預警場景包括清潔采暖負荷監測、臺區負荷查詢等7個場景頁面。清潔采暖臺區負荷監測是全量臺區負荷監測重點，目前已納入清潔采暖臺區1400余個，占全量臺區的四分之一，清潔采暖用戶7.2萬余戶。按日、月、年不同時間維度，該場景分析用電負荷、臺區容量等信息，助力運維人員精準開展臺區負荷監測管理。

　　值得一提的是，該場景還具有負荷異常預警、聯動氣象數據預測臺區負荷等功能，通過采集到的數據篩選后以可視化圖表的方式直觀展示，對重過載的臺區進行分級預警，為負載異常處置的快速響應提供科學依據。同時，該場景通過負荷預測模型，預測天氣情況對臺區負荷的影響，幫助運維人員提前做好低溫、雨雪等天氣的應對準備，夯實迎峰度冬電力保供工作基礎。

　　國網西寧供電公司將持續加強數據產品的研發應用，利用電網數據服務西寧經濟社會發展，為建設源網荷儲一體化新型電力系統示范中心城市提供堅實的數據支撐。(青海日報 喇小青 李昌博)