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          《能源轉(zhuǎn)型展望》:能源相關(guān)排放將于2024年達(dá)峰

          電力網(wǎng)
          2024-10-12
           來源:千龍網(wǎng)
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            根據(jù)DNV的《能源轉(zhuǎn)型展望》,2024年將成為能源相關(guān)排放的達(dá)峰年*。自工業(yè)革命以來,能源相關(guān)排放首次處于轉(zhuǎn)向長期下降趨勢的拐點(diǎn)。到2050年,預(yù)計(jì)將減少將近一半的排放量,但遠(yuǎn)未達(dá)到《巴黎協(xié)議》的要求。《能源轉(zhuǎn)型展望》預(yù)測,到本世紀(jì)末,地球?qū)⑸郎?.2°C。

            排放達(dá)峰主要得益于光伏和電池成本的大幅降低,加速了煤炭退出能源結(jié)構(gòu),并放緩了石油的增長。去年,光伏裝機(jī)容量增長了80%,因?yàn)樵谠S多地區(qū)光伏的成本優(yōu)于煤炭。電池成本在去年下降了14%,也讓光伏發(fā)電和電動汽車的全天候使用變得更容易承受。隨著電動汽車銷量增長50%,石油的應(yīng)用受到限制。在中國,這兩種趨勢都尤為明顯,汽油達(dá)峰已成為歷史。

            目前,中國在全球脫碳行動中占據(jù)主導(dǎo)地位,尤其是清潔能源技術(shù)的生產(chǎn)和輸出方面。去年,中國占全球光伏新增裝機(jī)容量的58%,以及電動汽車購買量的63%。盡管中國仍是全球最大的煤炭消費(fèi)國和二氧化碳排放國,但隨著光伏和風(fēng)電裝機(jī)容量的持續(xù)攀升,其對于化石燃料的依賴度將迅速降低。中國也是綠色技術(shù)的主要輸出國,盡管國際關(guān)稅導(dǎo)致其產(chǎn)品在部分地區(qū)更加昂貴。

            “太陽能光伏和電池正在推動能源轉(zhuǎn)型,其增長速度甚至超過了我們之前的預(yù)測”,DNV集團(tuán)總裁兼首席執(zhí)行官艾瑞民(Remi Eriksen)表示,“排放達(dá)峰是人類歷史上的一大里程碑。但我們現(xiàn)在必須關(guān)注排放下降的速度,并運(yùn)用已有的工具加快能源轉(zhuǎn)型。令人擔(dān)憂的是,我們預(yù)計(jì)減排速度與實(shí)現(xiàn)《巴黎協(xié)議》目標(biāo)所需的軌跡相去甚遠(yuǎn)。尤其是那些難以電氣化的行業(yè)需要更新的政策驅(qū)動。”

            盡管面臨挑戰(zhàn),能源轉(zhuǎn)型仍取得不斷進(jìn)展

            光伏和電池的成功并沒有在難以減排的行業(yè)里得到復(fù)制,這些行業(yè)中關(guān)鍵技術(shù)的推廣較為緩慢。自去年以來,DNV已將氫及其衍生品的長期預(yù)測下調(diào)了20%(從占2050年最終能源需求比例的5%下調(diào)至4%)。盡管DNV調(diào)整了碳捕獲和封存的預(yù)測,但到2040年,碳捕獲和封存技術(shù)僅能捕獲全球排放量的2%,到2050年這一比例為6%。全球碳價(jià)格將加快這些技術(shù)的應(yīng)用。

            風(fēng)能仍是能源轉(zhuǎn)型的重要驅(qū)動因素之一,到2050年的發(fā)電貢獻(xiàn)比例將達(dá)到28%。在同一時(shí)間框架內(nèi),即便目前行業(yè)發(fā)展面臨諸多不利因素,但海上風(fēng)電的年增長率將達(dá)到12%。

            盡管存在挑戰(zhàn),但排放達(dá)峰表明了能源轉(zhuǎn)型正在不斷取得進(jìn)展。能源結(jié)構(gòu)正從當(dāng)前的化石與非化石燃料約8:2的比例(化石燃料占大頭)過渡到2050年的五五開。在同一時(shí)間框架內(nèi),電力使用將會翻倍,這也是能源需求僅增長10%的驅(qū)動因素。

            “短期地緣政治與經(jīng)濟(jì)優(yōu)先事項(xiàng)與加快能源轉(zhuǎn)型需求之間的不匹配日益嚴(yán)重。目前展現(xiàn)出的綠色紅利令人信服,這將可給予政策制定者勇氣不僅加倍投資可再生技術(shù),而且更堅(jiān)決地解決昂貴且難以電氣化的行業(yè)所面臨的問題,”艾瑞民補(bǔ)充道。

            《能源轉(zhuǎn)型展望》還審視了人工智能對能源轉(zhuǎn)型的影響。人工智能將對能源系統(tǒng)產(chǎn)生多方面的深遠(yuǎn)影響,特別是輸配電方面。盡管目前的數(shù)據(jù)點(diǎn)較少,但DNV預(yù)測人工智能的能源足跡不會改變總體轉(zhuǎn)型方向。到2050年,將占電力需求的2%。


          作者: 電力數(shù)字化轉(zhuǎn)型案例征集
          電力數(shù)字化智能化網(wǎng)站
          中國電力年鑒

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