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          “拉閘限電”將持續多久?一圖解析中國電力供給全過程

          電力網
          2021-01-05
           來源:新京報
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            2020年12月以來,湖南、江西、浙江等地相繼發布有序用電或限電通知,多地電力供應出現短缺。隨后,煤炭、燃氣板塊應聲上漲。煤炭供應緊張、電力短缺持續等擔憂四起。

            對此,國家發改委秘書長趙辰昕日前表示,此次拉閘限電主要受工業生產高速增長以及低溫寒流疊加的影響,是局部現象,不會出現大范圍供電緊張。且在浙江省內個別地區,為促進節能減排采取限制電力消費措施,不存在電力供應不足情況。

            1.工業持續復蘇是導致電力緊張的主要原因

            “拉閘限電”的背后是供需矛盾。從供求結構看,中國電力供給主要包括火電(燃煤、燃氣)、水電、風電、核電。火電長期為我國電力最主要供給來源,2019年火電占比高達72.3%。

            而電力需求方面,工業用電為最大電力需求方,2019年其占比達70%。

            數據顯示,2020年11月國民經濟運行延續恢復態勢,規模以上工業增加值同比增長7%,增速穩中有升;制造業PMI為52.1%,非制造業商務活動指數為56.4%,均實現年內新高。加之年底趕工加速供需錯配,工業用電需求增加;2020年12月寒流來襲居民用電需求上升,加劇了電力負荷。

            限電省份中,湖南、江西、浙江工業增加值當月同比增速分別達7.4%、7.9%和 11.9%,均達年內高點,可見產業持續復蘇是末端電力需求超負荷的重要原因。

            從往年每月居民平均用電量可以看出,社會用電量呈現季節性規律,冬季南方電力取暖需求會明顯上升,近兩年12月的生活用電環比均在10%左右。加之2020年12月東部地區較往年降溫明顯,短期內加大了居民生活用電需求增長。

            以限電地區長沙為例,入冬以來,湖南全省平均氣溫比上年同期低3攝氏度,12月1日至 17 日,低于等于5攝氏度的天數達11天,高于等于10攝氏度僅有5天。

            并且,根據國網數據,空調負荷占電網最高負荷比例均值達36.7%,居民用電需求較往年明顯增加。

            2.春節將至 不必擔心電力不夠

            從電力供給端數據來看,火電供給呈現下降趨勢,且在火電構成中,燃氣供電占比增長。這主要受環保政策“雙控”與“減煤”影響,中國電力供需格局變化,水電、燃氣等環保能源優先級較高。

            現正處冬季,已過水電豐水期,發電量占比下降,而火電發電量將回升。

            目前中國原煤產量增速維持穩定。2020年11月煤炭產量延續了10月份的正增長,實現原煤產量3.5億噸。進口方面,受進口配額枯竭疊加通關政策偏緊等因素影響,其降幅依舊較大。

            2020年11月天然氣產量同比增長11.8%,增速保持穩健。進口方面,2020年11月天然氣進口量增速出現明顯下挫,單月進口量918萬噸,同比下降3%,增速環比下挫18.5個百分點。

            對此,國家發展改革委表示,為冬季能源保供,將全力組織增產增供,指導山西、陜西、內蒙古等煤炭主產區和重點煤炭企業,在確保安全前提下,加快釋放產能,并將根據供需形勢適當增加煤炭進口。

            可見,近年來我國發電量穩定增長,“拉閘限電”是諸多因素疊加影響下的短期現象。隨著春節來臨、趕工落幕,工業用電需求將下滑,生活用電整體占比不高,煤、電供給壓力有望逐漸緩解。

            3.浙江、湖南電力自給率低

            值得注意的是,此次“拉閘限電”集中在局部地區,除了受本地工業復蘇與氣溫影響,也與當地的電力生產供給息息相關。

            中國的煤主要產自華北和西北,但中國的電力消費卻集中在東部。廣東、江蘇、山東、浙江四省,幾乎用掉中國約三分之一的電。因此,每天都需要有近 600萬噸的煤,跨越近千公里支援中部及沿海地區供電。

            采購成本高、用電量大,使得湖南、浙江等地都較為依賴外電。

            2019年數據顯示,浙江、湖南本省發電量占本省電力消費量比例較低,其中,浙江為71.2%,湖南為80.8%,對外電依賴程度較高,導致其在電力需求過快增長時可能會面臨供不應求。

            此外,湖南水電發電量占比較高,冬季為水電枯水期,額外加劇了湖南電力供給緊張程度。數據顯示,2019年水電占其發電量比例為35.1%。

           

            

           


          作者: 電力數字化智能化網站
          中國電力年鑒

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