增強新能源發電系統災害應對能力

　　近日，美國國家海洋和大氣管理局發布最高級別地磁暴預警。地磁暴是一種典型的太陽爆發活動，一旦命中地球，就會引發地磁場方向與大小的變化。地磁暴對風力發電、太陽能發電等新能源發電系統將產生一定影響。

　　此外，近年來全球氣候變化趨于極端，持續性高低溫、干旱、臺風、暴雨等氣象災害不僅造成新能源發電設施損毀，而且短時間、高頻次的氣象波動也會極大威脅電力調度、輸配和使用的安全穩定。我國是全球第一大能源消費國和可再生電力生產國，保障能源穩定供應的重要性不言而喻。

　　極端氣象災害嚴重制約新能源產業

　　極端氣象災害導致新能源發電、輸電和用電均存在較高風險，嚴重制約我國新能源產業高質量發展。新能源產業趨利避害，需要政府、行業以及學術界共同重視。

　　中國再保旗下中國再保險研究院此前發布《多行業開放共融 讓新能源發電“知天而作”》指出，極端氣象災害造成的損失日趨嚴重，成為影響我國新能源全生命周期的重要風險。

　　例如，2022年，重慶市受高溫干旱影響，水力發電量下降58.6%，導致西南地區電力供應受限，多個省份出現電力緊張。2021年7月，河南省遭遇特大洪澇災害，246座光伏電站嚴重受損。2019年，我國南方地區遭受臺風和暴雨，導致部分光伏電站無法正常運行，太陽能發電量大幅降低。2018年，我國華北地區遭遇強寒潮，部分風電場出現風機結冰故障，致使華北地區風電發電量大幅下降，嚴重影響電力系統穩定性。

　　總體看，我國在新能源產業快速發展的同時，對風、光資源開發和利用的規律性認識仍需繼續提升，還存在重建設、重利用、輕風險、輕防護等問題，災害應對能力不足。

　　完善新能源氣象災害應對體系

　　從國外經驗看，需要注重發揮多端多行業力量，共同構建完善新能源產業氣象災害應對體系。

　　“新能源氣象災害預測體系的構建是一個復雜過程，涉及多個領域的知識和技術。例如，在風力發電領域，需要收集風速、風向、氣溫、濕度、太陽輻射、云量等氣象要素數據，然后進行風電、光伏發電氣象預報，預測出能發多少電。這種預測體系的建設需要強大的數據收集能力和先進的數據處理技術。”中再巨災風險管理股份有限公司副總經理盧大偉說。

　　在新能源領域，人才培養同樣非常重要。盧大偉認為，首先需要培養一批具有新能源專業知識的科研人員和技術人員，他們可以從事新能源技術研究、開發和應用。其次需要培養一批具有新能源管理能力的管理人員，他們可以負責新能源項目管理和運營。

　　在盧大偉看來，我國在新能源氣象災害抗風險能力方面可能面臨多種挑戰。一是數據收集與處理，需要大量精準的氣象數據來支持新能源發電預測，這需要先進的監測設備和數據處理能力。二是預測技術的提升，提高氣象災害預測的準確性是提升抗風險能力的關鍵，這需要引進和開發先進的氣象預測技術。三是人才培養，新能源領域的人才培養與引進是提升抗風險能力的重要方面，需要加強教育和職業培訓。四是國際合作，加強與國際組織合作，共享氣象數據和研究成果，提升我國在全球新能源領域的競爭力。

　　發展氣象災害保險市場

　　注重發展氣象災害保險市場，是完善新能源氣象災害應對體系的重要舉措。

　　氣象災害保險是一種廣泛的保險類別，不僅包括新能源保險，也可能擴展至其他受氣象條件影響的相關領域(如農業、林業、畜牧業、建筑等)的保險。氣象災害保險是新能源產業風險管理鏈條中應對災害損失、確保經營穩定的重要環節。發達國家的大型險企擁有能源氣象領域領先的風險建模技術，提供的氣象災害保險產品由來已久且非常成熟。

　　我國新能源氣象災害保險市場起步晚，但近年來發展迅速。以風電為例，我國保險市場每年能為海上風電、陸上風電分別提供1000億元、3000億元左右的風險保額。但總體看，我國新能源保險市場處于初級發展階段，市場規模偏小，風險保障能力和產品服務多樣化不足，險企對以低頻高損為特點的極端天氣災害風險仍缺乏深入認識，數據積累不夠，損失評估技術較為落后。新能源產業快速發展與保險業風險保障相對不足的矛盾亟待破解。近年來，中國再保為極端天氣災害造成的新能源建設期與運營期財產損失、責任事故以及因極端天氣引起的發電量損失提供工程險、財產險、責任險、氣象指數保險等再保支持，為三峽、華電、國電投、大唐等大型能源企業累計提供風險保障超2000億元。

　　中再巨災風險管理股份有限公司建議，我國新能源產業應以高質量發展為統領，統籌好發展與安全的關系，積極發揮多行業在防范風險、技術研發方面的主體作用，多措并舉提升氣象災害應對能力。

　　一是加強新能源產業布局規劃。政府牽頭，氣象行業、能源行業共進，持續開展風源光源普查，提升普查廣度、深度、精度，加強氣象災害綜合風險普查和風險區劃，滿足新能源產業發展需求。二是支持新能源全鏈條提升防災減災能力。制定新能源產業安全標準，完善氣象災害綜合監測預警系統。加強氣象部門和能源部門在氣象數據與服務、氣象預測模型和超算算力方面的合作，幫助行業提升能源氣象專業預測預報能力。加快研發高效、穩定、低成本的生產設備和儲能技術，運用新型能源物聯網技術，保障電力系統的安全穩定運行。高校緊密結合新能源行業需求，推進新能源相關領域研究和人才培養。三是支持新能源保險市場加快發展。氣象部門、能源部門加強數據開放和技術共享，企業部門強化風險和保險意識，支持保險業建立新能源領域各種氣象災害類型的損失統計標準和風險量化模型，豐富氣象風險保險產品，建立全流程的氣象災害風險管理體系。

　　來源： 中國銀行保險報