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          AI賦能精益智造 18秒下線一塊光伏組件

          電力網
          2024-07-17
           來源:中國證券報
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            產品品質提升43%,生產交付周期縮短84%,基地單位能耗降低20%,每18秒便有一塊光伏組件下線……這是隆基綠能嘉興基地燈塔工廠建設取得的成績。

            中國證券報記者近日走進隆基綠能嘉興基地燈塔工廠了解到,AI、大數據、云平臺等技術融合,重構生產模式,用數字化賦能精益制造,實現產品更高質量、交付服務更高效率以及智造更敏捷。隆基綠能通過持續的研發與技術創新,極大降低了光伏產品成本,推動全球清潔能源普及。

            AI賦能工業生產

            走進隆基綠能嘉興燈塔工廠,記者首先注意到在產線旁穿梭的自動引導搬運車(AGV)。這些AGV外形酷似“掃地機器人”,在機械臂的協助下,在通道上靈活穿梭運輸物料。在流水線上,經過柔性自動化生產和AI質檢等工序,一片片太陽能電池片高效形成組件產品。在這里,每18秒便有一塊光伏組件下線,自動化程度高達90%以上。

            車間負責人告訴中國證券報記者,自2022年啟動以來,隆基綠能僅用9個月時間就完成燈塔工廠項目。工廠所用的30多個AI模型和算法均由公司自主開發,推動光伏行業由“制造”轉向“智造”。

            在嘉興燈塔工廠,隆基綠能大規模采用工業互聯網、大數據、數字孿生等新技術,成功實施了30余項數字化案例,其中包括五大核心“黑科技”,即機器視覺賦能的柔性自動化、AI賦能的全流程檢測及追溯、訂單生產交付周期智慧管理、AI算法賦能的電池資源匹配及動態糾偏、智能人力管理。

            隆基綠能副總裁張海濛表示,光伏行業需要燈塔工廠,需要智能制造。“為此,我們打造隆基智造模式,用數字化賦能精益制造,重構了生產模式,實現產品更高質量、交付服務更高效率以及智造更敏捷。”

            引領行業降本增效

            自2000年成立以來,隆基綠能通過持續的研發與技術創新,極大降低了光伏產品成本,推動全球清潔能源普及。

            2023年底,世界經濟論壇發布21家新晉燈塔工廠名單,隆基綠能嘉興基地位列其中。據了解,燈塔工廠評選旨在從全球制造業中挑選具有榜樣意義的數字化制造示范者。截至目前,全球共有153家燈塔工廠,中國有62家。

            2018年,隆基綠能參加聯合國氣候變化大會,并提出“Solar for Solar”理念,即以清潔能源制造清潔能源。在嘉興基地,隆基綠能使用綠電開展生產制造。隆基綠能預計,公司將在2028年前在全球范圍內實現生產及運營所需電力全部使用可再生能源。

            中國證券報記者了解到,在設計之初隆基綠能嘉興基地就以降本增效和縮短光伏組件交貨周期為驅動,利用人工智能等技術提升制造業務效能。這些舉措取得了顯著成效。數據顯示,一年內該基地單位制造成本降低28%,生產交貨時間縮短84%,同時能耗降低20%。

            對于隆基綠能而言,嘉興燈塔工廠成為標桿。張海濛表示,隆基綠能在全球范圍內的其他生產基地將以嘉興燈塔工廠為優秀案例,不斷優化生產及降本措施,更大范圍推動降本增效。

            推動BC電池量產

            張海濛表示:“過去相當長一段時間,隆基綠能一直在思考如何通過技術研發提高光電轉換效率,解決光伏發電最大的痛點。經過多年努力,如今公司的光電轉換效率不斷接近理論極限。下一步,如何更好地制造組件,更好地滿足客戶多元化需求,這是隆基努力的方向。”

            隆基綠能嘉興基地建于2020年,主要生產BC系列高效太陽能電池組件。現有嘉興一期、二期、三期工廠,擁有51條智能化生產線,整體組件產能超35GW。值得注意的是,BC技術是隆基綠能未來幾年布局的重點方向。按照未來三年的規劃,隆基綠能的BC電池年產能將達到100GW,單晶組件年產能將達到150GW。

            張海濛表示,隆基綠能不僅要提升產品發電效率,也要在制造環節實現更高效率,滿足客戶多樣化要求,更快向客戶交付,并對不同場景的定制產品開展柔性自動化生產。

            在嘉興燈塔工廠體驗中心,中國證券報記者看到陳列著多款BC產品。針對不同客戶的應用場景,公司已發布多款新品,并取得市場廣泛好評。

            隆基綠能組件制造中心精益智造負責人胡智鋒透露,新發布的Hi-MO X6 Max系列組件產品將在隆基綠能燈塔工廠啟動排產,今年三季度將完成所有主流產品升級。

            來源:中國證券報 記者 何昱璞


          作者:何昱璞 電力數字化轉型案例征集
          電力數字化智能化網站
          中國電力年鑒

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