淺談火電廠數據分析的方法

　　隨著電力體制改革的逐漸深入，各火電企業為了維持長久的盈利能力，持續開源節流，不斷開發新業務、減少生產開支，為公司謀求利潤增長點。

　　在火電廠的業務控制過程中，全面預算管理已經成為不可或缺的重要管理模式。我們要在健全的業務數據統計基礎上，通過挖掘業務流程、建立數據模型，進而提煉出業務核心管理指標，并適時提供資源優化分配管理建議。

　　在建立了完善的數據臺賬基礎上，我們要做的是準確把握數據之間的關聯，挖掘業務的內在邏輯，以實現目標與資源的合理匹配。數據分析都應該以業務場景為起始思考點，以業務決策作為終點。數據分析該先做什么、后做什么?基于此，我們確定了火電廠數據分析的主要流程。

　　挖掘業務流程，目標與資源的有效匹配，一定是建立在業務流程清晰、可控的基礎上。因此針對公司重點業務應從源頭開始，將整個業務流程進行摸查，篩選出業務流程涉及的指標。

　　建立數據模型，在完成業務流程挖掘后，應建立輸入與輸出直接的關系模型。比如針對副產品的銷售流程應可以建立由月度發電量、供熱量、入爐煤質等指標構成的模型，通過外部市場邊界的設定，自動計算出副產品銷售額的模型。

　　提煉業務洞察，根據數據模型建立結果，辨別影響業務發生的關鍵因素。在辨別關鍵業務指標的過程中我們按照內外因素分解法對問題進行劃分，即把問題拆成四部分，包括內部可控因素、外部可控因素、內部不可控因素和外部不可控因素，然后再一步解決每一個問題。

　　產出決策建議，根據數據洞察，指引經營管理的決策制定。比如機組經濟調度方式等。