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          建言“十四五”:建設數字智慧化電廠 助力轉型高質量發展

          電力網
          2021-05-10
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            【前言】習近平總書記指出:正確認識黨和人民事業所處的歷史方位和發展階段,是我們黨領導革命、建設、改革不斷取得勝利的重要經驗。隨著國家經濟“調結構、去庫存”的推進以及實現國家“碳達峰”“碳中和”這一重要目標,中國大唐迅速落實各項扎實舉措,加快推動轉型發展升級,提出努力打造“綠色低碳、多能互補、高效協同、數字智慧”的世界一流能源供應商的發展目標。

            作為企業一名基層職工,趙小雨認為:面對當前能源結構調整的挑戰,關鍵是提升火力發電廠可持續發展能力,建立高效協同、一體化運作的管理體系,以管理驅動業務、以數據驅動生產,達到提質增效、節能降耗的目的,而這一目標的實現就需要建設數字化、智能化的“智慧電廠”。

            “智慧電廠”是通過采用先進的大數據、云計算等技術,實現生產信息與管理信息的智慧,實現人、技術、經營目標和管理方法的集成,它具備智能化、一體化、可觀測、可互動、自學習等能力,可為管理者及時提供過去和現在的數據,并能夠預測未來和引導企業人員的工作,使信息技術與電力工業技術、現代管理技術有機融合,全面提升電廠的生產技術和經營管理水平,提高企業經濟效益,增強電廠的核心競爭能力。

            以我廠(托電公司)為例,目前基本采用多系統結構來實現電廠的管控一體化及相關的運行優化功能,即采用“5S”概念實現數字化,主要包括DCS(分散控制系統)、SIMU(電站仿真系統)、SIS(廠級監控系統)、MIS(生產管理信息系統)、DSS(生產決策系統),在實際生產過程中“5S”各系統之間的各種模塊存在數據重復并彼此孤立,無法真正進行數據分析、協調工作、提供決策等缺陷,所以需要建立一個集過程實時分析、優化控制及生產全過程智能一體化管理的智慧電廠,以方便企業管理者全面的了解生產經營狀況、生產設備狀態以及做出正確決策,不斷向規范化、集約化、系統化方向發展。

            當前,已經有多家企業組織開展“智慧電廠”試點工作,從安全生產、經營發展等多角度探索發電企業數字化轉型,并且已經有多個案例已成為行業數字化轉型示范樣板。下面我主要就我廠目前發展痛點為例,提出幾點“智慧電廠”建設意見。

            一、建立生產信息平臺,增強設備管理水平

            當前,設備運行數據主要通過SIS系統進行檢測,而設備可能存在的缺陷或隱患,主要通過人員在生產現場對設備進行逐一巡檢借助測溫槍、測振儀等儀器對設備運行狀態進行判斷,發現設備異常后上傳到MIS工單系統,以通知檢修人員處理。當前這種設備管理模式不能實時把握設備運行狀態,不能及時發現設備缺陷,也不能根據設備長周期運行數據制定合理的檢修計劃。有些設備本不該檢修,為了拆開檢查,反倒修壞了的設備,造成了很多不必要的損失;有些設備本已到了壽命終點,卻沒有被及時更換,造成機組非計劃停機,帶來的損失也很多。

            通過建立電廠生產信息平臺,通過與SIS+MIS系統進行數據交互,可在智慧電廠系統中查詢、展示與設備相關的運行管理、檢修管理的內容,包括設備運行狀態實時監測、制定檢修計劃、消缺處理等,并且生產信息可以在手機中安裝APP進行查看,將各生產設備的狀態和參數直觀展示,同時兼備歷史數據回放的功能,方便監視到生產的運行狀況,實現對全廠生產過程的實時掌控。通過對設備長周期運行數據分析,合理設備安排大小修,該修該換的設備及時更換或檢修,節約生產成本,是保證電廠可靠運行的根本。

            二、建立3D仿真平臺,增強設備檢修水平

            當前,我廠檢修部新進職工占到檢修部總人數的70%左右,年輕職工占比多確實為設備檢修提供了充足的力量,但同時也伴隨著技術技能水平薄弱的突出問題。新職工設備檢修的培訓學習主要通過機組大小修過程中參與設備的解體檢修,也就意味著只有每一種設備都參與一次解體檢修的過程,才能將所轄設備完全掌握,這就極大限制了職工的成長速度,不利于檢修技術技能掌握提升。其次,當設備正常運轉過程中突然出現缺陷或隱患時,由于沒有相應的模型,判斷設備可能存在的問題時,只能參照設備圖紙或歷史檢修數據,這樣并不能直觀的判斷隱患發生的位置,也不能正確決策設備檢修等級,有悖“節能、降耗”的理念。

            電廠3D仿真平臺集熱力發電廠建模、計算機圖形處理、空間數據庫、虛擬現實等技術于一體,通過3D仿真平臺,可以對發電設備和管道進行綜合管理,監控設備的運行情況,及時發現并輔助排除故障缺陷,大大減少檢修成本及損失,并且可為生產運行的各項決策提供強有力的幫助。

            簡而言之,3D仿真平臺就是將電廠例如鍋爐管道、汽輪機本體、廠內管網等全廠設備建立仿真模型,集合SIS+MIS數據進行人工智能AI算法運算,方便監控設備、事故預報與診斷,實現了從數字化到智慧化的跨越,實現如汽輪機啟停優化、機組負荷分配、設備故障診斷與檢修、運行操作指導、鍋爐燃燒優化、吹灰優化功能等等,為電廠信息化系統安裝上智慧的大腦,改變了以往的運行管理模式,實現從人工決策到類機器決策的過程。通過各類發電設備仿真模型的建立,方便職工直觀了解設備結構、系統運行流程等,能夠快速掌握設備檢修步驟,提升檢修技能。

            三、引入智能巡檢機器人,增強生產現場管理水平

            當前,生產現場日常主要工作就是設備巡檢,而職工在巡檢過程中只能通過聽診、測溫槍、測振儀等簡單的工具或儀器進行監測和判斷,不僅需要耗費大量時間,而且在有較大檢修任務時,并不能保證及時對所有所轄設備進行及時觀測,設備出現的“小隱患”很可能轉變成“大事故”。

            目前,針對電廠開發的智能巡檢機器人已具備紅外測溫、激光測振、聲音檢測、氣體檢測、智能識別、視頻檢測等功能,它能夠在生產現場24小時值班監控設備,通過搭載的高清攝像頭,對表計類進行數據識別、讀取、記錄、分析,對設備跑、冒、滴、漏異常狀態進行檢測,對電機、水泵類設備通過激光測振、測溫元件及時檢測數據,發現異常及時報警,保證生產安全、穩定。

            托克托發電公司作為火電航母,同樣以“標準化、數字化、信息化、智能化”為發展方向,將數據與傳統產業鏈結合,打造發電行業新時代的標桿,為行業發展提供一種價值參考,前景可期、大有可為。


          作者: 電力數字化智能化網站
          中國電力年鑒

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