科技電力行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型勢頭迅猛，但側(cè)重點(diǎn)已發(fā)生變化
能源結(jié)構(gòu)變化帶來新的管理復(fù)雜度。新能源快速發(fā)展，電力系統(tǒng)愈發(fā)復(fù)雜，傳統(tǒng)運(yùn)營管理模式難以滿足需求。
數(shù)據(jù)要素成為新的關(guān)注點(diǎn)。國家政策推動能源行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，提出到2030年充分激活能源數(shù)據(jù)要素價(jià)值潛力，推動數(shù)字技術(shù)與能源產(chǎn)業(yè)深度融合。
應(yīng)用大模型等AI技術(shù)推動電力行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。提升電力系統(tǒng)運(yùn)行效率和可靠性，助力可再生能源整合與消納，促進(jìn)企業(yè)管理模式創(chuàng)新。
電力行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的挑戰(zhàn)：既要…又要…還要
既要：快速實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)場景數(shù)字化，助力業(yè)務(wù)提質(zhì)、降本、增效。然而隨著業(yè)務(wù)場景的復(fù)雜化，需求的快速變化，技術(shù)碎片化及信息孤島問題的加劇，使得場景數(shù)字化的難度加大。
又要：形成數(shù)據(jù)要素，積累數(shù)據(jù)資產(chǎn)，激活數(shù)據(jù)價(jià)值。但電力企業(yè)面臨數(shù)據(jù)孤島、數(shù)據(jù)質(zhì)量差、缺乏統(tǒng)一規(guī)劃管理等問題，數(shù)據(jù)資源難以轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)資產(chǎn)。
還要：加快AI技術(shù)落地，探索智能化應(yīng)用模式。當(dāng)前應(yīng)用場景不明確，數(shù)據(jù)質(zhì)量與共享問題突出，模型可解釋性不足，需大量探索和驗(yàn)證。
傳統(tǒng)建設(shè)方式的不足
重復(fù)投入嚴(yán)重，成本高，見效慢，維護(hù)難。傳統(tǒng)方式都是圍繞一個(gè)個(gè)具體項(xiàng)目，采購多種技術(shù)產(chǎn)品組裝、定開，缺乏統(tǒng)一規(guī)劃。
數(shù)據(jù)資產(chǎn)化與業(yè)務(wù)場景數(shù)字化脫節(jié)，兩層皮。數(shù)據(jù)資產(chǎn)難以直接從數(shù)字應(yīng)用中形成，數(shù)字應(yīng)用缺乏數(shù)據(jù)資產(chǎn)反哺。
為了AI引入AI，應(yīng)用模式不清晰，投入大且與場景捆綁太死。無法靈活調(diào)整，無法形成標(biāo)準(zhǔn)能力。
德塔精要：基于數(shù)字要素增值鏈體系，打造電力行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型新范式
改變傳統(tǒng)“數(shù)據(jù)歸數(shù)據(jù)，應(yīng)用歸應(yīng)用”零散建設(shè)模式，改變“為數(shù)治數(shù)”模式為“價(jià)值治數(shù)”。建立面向數(shù)據(jù)價(jià)值的數(shù)據(jù)產(chǎn)品生產(chǎn)線，“一根擔(dān)子兩邊挑”：一邊快速實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)場景數(shù)字化，一邊有效形成各種數(shù)據(jù)要素，積累各種數(shù)據(jù)資產(chǎn)，參與數(shù)據(jù)流通及價(jià)值變現(xiàn)。
圖一：數(shù)據(jù)要素增值鏈架構(gòu)示意
圖二：數(shù)據(jù)要素增值鏈功能示意
德塔精要為電力行業(yè)客戶打造“數(shù)據(jù)資產(chǎn)云”，創(chuàng)建專屬的數(shù)字資產(chǎn)APP Store，革新數(shù)字化建設(shè)、服務(wù)與運(yùn)營模式。從“數(shù)據(jù)資產(chǎn)”視角出發(fā)，建設(shè)數(shù)字化應(yīng)用，運(yùn)營數(shù)據(jù)產(chǎn)品，構(gòu)建“云創(chuàng)建、云運(yùn)營、端應(yīng)用、端回收”的高效運(yùn)營閉環(huán)。特別是集團(tuán)型企業(yè)，數(shù)字資產(chǎn)不僅能服務(wù)自身，還能賦能產(chǎn)業(yè)上下游及集團(tuán)內(nèi)分子機(jī)構(gòu)，實(shí)現(xiàn)“快構(gòu)建、廣積淀、快復(fù)用、易推廣”效果，加速數(shù)字化轉(zhuǎn)型。
圖三：數(shù)據(jù)資產(chǎn)運(yùn)營模式示意
讓大模型等新興技術(shù)成為一種能力，持續(xù)、快速、靈活賦能企業(yè)數(shù)字化應(yīng)用。通過德塔精要自主研發(fā)的大模型應(yīng)用編排工具，用戶可以根據(jù)業(yè)務(wù)需求，靈活組裝、隨時(shí)調(diào)整大模型應(yīng)用邏輯，快速實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)場景智能化。
圖四：大模型應(yīng)用編排示意
新范式下，德塔精要打造的“智慧能源全鏈條數(shù)字化解決方案產(chǎn)品”
德塔精要依托其“數(shù)據(jù)要素增值鏈平臺”，結(jié)合多年行業(yè)深耕經(jīng)驗(yàn)，為電力行業(yè)量身打造了智慧能源全鏈條數(shù)字化賦能方案。這一方案以快速實(shí)現(xiàn)、快速部署、靈活調(diào)整和高度復(fù)用為特點(diǎn)，全面覆蓋能源生產(chǎn)輔控與監(jiān)管、能源調(diào)度與物資保障、能源供應(yīng)鏈協(xié)同優(yōu)化等關(guān)鍵環(huán)節(jié)，全方位推動電力行業(yè)的智能化與數(shù)字化轉(zhuǎn)型，助力企業(yè)高效、綠色、可持續(xù)發(fā)展。
圖五：解決方案體系示意
能源場站運(yùn)營管理
為風(fēng)電、光伏、核電等能源場站提供全面的數(shù)字化運(yùn)營支持，包括實(shí)時(shí)監(jiān)控、智能巡檢、故障診斷、運(yùn)維優(yōu)化、業(yè)務(wù)預(yù)測和經(jīng)營分析等功能。實(shí)時(shí)監(jiān)測機(jī)組運(yùn)行狀態(tài)，集成無人機(jī)、巡檢機(jī)器人、攝像頭等物聯(lián)網(wǎng)設(shè)施，實(shí)現(xiàn)場站實(shí)時(shí)、智能運(yùn)營管理。
圖六：能源場站運(yùn)營管理功能示意
輸電線路運(yùn)維
德塔精要的超高壓輸電線路精益運(yùn)維方案，借助無人機(jī)巡檢、地質(zhì)沉降監(jiān)測等先進(jìn)技術(shù)，實(shí)現(xiàn)輸電線路的高效運(yùn)維與故障預(yù)警。通過無人機(jī)巡檢、地質(zhì)沉降監(jiān)測、可見光缺陷管理等功能，提升輸電線路的運(yùn)維效率與安全性。同時(shí)，通過數(shù)字孿生技術(shù)實(shí)現(xiàn)輸電線路的三維建模與可視化管理，幫助運(yùn)維人員快速定位和處理問題。
圖七：輸電線路管理功能示意
能源生產(chǎn)安全監(jiān)管
德塔精要的能源安全監(jiān)管平臺為能源企業(yè)、監(jiān)管部門和相關(guān)管理人員提供全面的實(shí)時(shí)監(jiān)控、風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警和決策支持。通過集成人員定位、環(huán)境監(jiān)測、視頻監(jiān)控、水害預(yù)警、沖擊地壓監(jiān)測等功能，平臺幫助用戶及時(shí)發(fā)現(xiàn)和處理安全隱患，提升能源生產(chǎn)的智能化、精細(xì)化安全管理。
圖八：安全生產(chǎn)監(jiān)管功能示意
能源調(diào)度保障
全面建設(shè)以“集約化、標(biāo)準(zhǔn)化、自動化”為核心的智能計(jì)量體系，提升計(jì)量物資需求供應(yīng)效率，全面提高物資需求供應(yīng)管理的數(shù)字化運(yùn)營水平。構(gòu)建一個(gè)集全局可視、業(yè)務(wù)可管、流程可控于一體的綜合業(yè)務(wù)控制塔，優(yōu)化庫存管理和減少人工干預(yù)，實(shí)現(xiàn)全流程的透明化和自動化。通過跨部門協(xié)作和預(yù)警機(jī)制，提高需求滿足的效率和準(zhǔn)確性，確保客戶能夠及時(shí)掌握各環(huán)節(jié)的進(jìn)展并做出相應(yīng)調(diào)整。
圖九：調(diào)度保障功能示意
后勤管理
圍繞“提升后勤業(yè)務(wù)與資源數(shù)據(jù)管理能力、發(fā)揮后勤資源開放共享效用”的建設(shè)目標(biāo)，實(shí)現(xiàn)泛在物聯(lián)統(tǒng)一接入與管理，避免物聯(lián)接入管理應(yīng)用重復(fù)建設(shè);實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)與物聯(lián)數(shù)據(jù)融合，基于AIOT技術(shù)結(jié)合3D虛擬仿真，建立E賬戶平臺，實(shí)現(xiàn)園區(qū)的公車、食堂、安防、小型基建、房屋資產(chǎn)的統(tǒng)一管理。
圖十：后勤管理功能示意
倉儲管理
為了滿足儲、檢、配業(yè)務(wù)在感知網(wǎng)絡(luò)化方面的實(shí)際業(yè)務(wù)需求，在車輛管理、裝卸位調(diào)度、人員管理、智能物業(yè)、智能作業(yè)、園區(qū)智能感知駕駛艙6大方面完成37項(xiàng)功能建設(shè)，輻射包括1個(gè)核心倉庫、7個(gè)中轉(zhuǎn)庫、13個(gè)終端庫。在倉庫現(xiàn)有基礎(chǔ)上完成數(shù)字化升級，實(shí)現(xiàn)車輛簽到、智能識別、園外跟蹤、智能調(diào)度、人臉識別、訪客管理、智能安消、庫存熱力圖等場景，完成倉庫感知網(wǎng)絡(luò)化的建設(shè)目標(biāo)。
圖十一：倉儲管理功能示意
應(yīng)用成效
德塔精要的技術(shù)產(chǎn)品已在我國頂尖能源集團(tuán)實(shí)現(xiàn)了廣泛應(yīng)用。這些產(chǎn)品深入滲透到場站運(yùn)營、安全生產(chǎn)、輸配電線路、供應(yīng)鏈管理、倉儲物流及后勤保障等多個(gè)業(yè)務(wù)領(lǐng)域，展現(xiàn)出卓越的應(yīng)用效果。基于數(shù)據(jù)要素增值鏈的數(shù)字化轉(zhuǎn)型新模式，創(chuàng)新了數(shù)字資產(chǎn)的建設(shè)與運(yùn)營方式，大幅提升了客戶數(shù)字化應(yīng)用的構(gòu)建效率，達(dá)到300%的增長，并形成高效的數(shù)據(jù)資產(chǎn)運(yùn)營體系。
在這一體系中，集團(tuán)內(nèi)部各分支機(jī)構(gòu)可以輕松地創(chuàng)建、調(diào)整和復(fù)用數(shù)據(jù)資產(chǎn)，有效減少投資浪費(fèi)，實(shí)現(xiàn)規(guī)劃、推廣和發(fā)布的統(tǒng)一，顯著降低了運(yùn)營成本，并迅速積累了高質(zhì)量的數(shù)據(jù)資產(chǎn)，樹立了數(shù)字化轉(zhuǎn)型新標(biāo)桿。
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