能源數字經濟呼喚“烏鴉喝水”式解決方案

　　在“雙碳”目標引領下，能源行業正迎來一場深刻的數字化革命。人工智能、大數據、區塊鏈、物聯網等新一代信息技術正在重塑能源系統的運行方式、商業模式乃至產業生態。

　　8月底，能源數字經濟交流會暨中國電力企業聯合會能源數字經濟專業委員會成立大會在北京舉行。這場匯聚專家學者與行業代表的高端對話，是對數字經濟發展趨勢的積極響應，也是行業協同推進數字化轉型的關鍵一步。

　　與會專家普遍認為，當前，能源發展正處于全面貫徹“四個革命、一個合作”能源安全新戰略的歷史時期，數字經濟發展速度之快、輻射范圍之廣、影響程度之深前所未有，是國際合作與競爭的戰略要地和關鍵戰場。

　　數字賦能激活能源新生態

　　數字經濟作為重組全球要素資源、重塑全球經濟結構的關鍵力量，正日益成為推動經濟社會發展的核心引擎。黨的十八大以來，我國高度重視數字經濟發展，將其上升為國家戰略，明確提出要，加快發展數字經濟，促進數字經濟與實體經濟深度融合。

　　中國電力企業聯合會黨委書記、常務副理事長楊昆強調，能源電力行業是國民經濟的基石與命脈，其數字化轉型不僅深刻影響行業自身的可持續發展，更直接關系到國家能源安全大局和綠色低碳轉型戰略的有效實施。

　　2023年，國家能源局首次提出“能源數字經濟”概念，為行業發展指明方向。人工智能、區塊鏈、物聯網等新一代信息技術正在加速與能源系統融合，推動源、網、荷、儲各環節的智能化協同。

　　數據顯示，2024年，我國電力行業總資產規模已突破22萬億元，全年實現總收入8.2萬億元，分別占全國GDP總量的約1/6和6%，凸顯出其在國民經濟中的支柱地位。全國主要電力企業全年完成投資總額1.8萬億元，行業實力持續增強，全年數字化投入超過400億元，行業數字化轉型步伐加快。與此同時，電力市場化交易規模穩步擴大，全年交易電量達到3.5萬億千瓦時，占全社會用電量的61.2%。這些數據不僅印證了電力行業龐大的經濟體量，更凸顯其數字化轉型的緊迫性與廣闊前景。

　　“能源數字化不僅是技術升級，更是能源系統運行方式、商業模式乃至產業生態的根本性變革。”國家電網有限公司副總信息師吳杏平指出，國家電網將依托數字化、智能化技術的研發與應用，助力能源產業轉型升級，夯實能源保障基礎，提高能源安全保障能力，為新型能源體系的建設貢獻力量。

　　然而，數字化轉型并非一蹴而就。中國工程院院士劉合指出，數據大不等于大數據，數據開放程度不足、孤島現象嚴重，已成為制約AI技術在能源領域落地的重要因素。這一問題在電力、油氣等傳統能源行業中尤為突出。

　　國家能源局信息中心原主任梁建勇也指出，我國在核心算法、高端傳感器、智能芯片等方面的自主創新能力仍需進一步提升，數據治理體系、組織架構和激勵機制仍需優化。

　　AI重塑引領發展新范式

　　人工智能，特別是大模型技術，正日益成為推動能源行業數字化轉型的核心驅動力。

　　劉合指出，數據、算力與算法共同構成了行業大模型的三大基石。他以電力和油氣行業為例，指出這些領域的數據通常具有高敏感性、多模態和跨主體特征，傳統的數據管理機制已難以滿足大模型對高質量訓練數據的需求。

　　“數據若不流通，便無法成為資產;不能成為資產，就無法轉化為新質生產力。”為此，劉合呼吁建設行業級數據中心，推進數據在標準化、開放共享與安全可控基礎上的高效利用。

　　自2018年啟動AI建設以來，國家電網已構建起以“兩庫一平臺”(樣本庫、模型庫、AI平臺)為基礎、“光明電力大模型”為核心的“6541”人工智能體系，覆蓋電網規劃、運行、設備、作業、客服和經營六大業務領域，實現了從億級到千億級參數的全尺寸模型覆蓋。

　　“‘光明電力大模型’具備多模態分析、邏輯推理與業務生成等多種能力。”國家電網有限公司數字化部主任助理趙永彬說，目前已成功應用于無人機巡檢、智能調度、故障診斷、電網規劃、設備運維、客戶服務等600多個實際場景，其中包括60多個深度落地場景，顯著提升了電網運維效率、系統韌性、運營質量與服務體驗。

　　看向世界一流企業，法國電力、意大利電力、葡萄牙電力企業廣泛運用數字孿生、預測性維護和智能電網等技術，有效實現了運營效率與客戶服務水平的雙重提升。

　　在中國長江三峽集團戰略與發展研究中心副主任王紹輝看來，對標世界一流企業不是終點，而是起點。在此基礎上，三峽集團積極推進“智慧三峽”建設，聚焦于流域安全、發電優化與設備管理等核心業務領域，推動數字化技術與主營業務深度融合，以創新驅動企業高質量發展。

　　數據價值不斷凸顯的背景下，技術演進也在為數據應用開拓全新可能。天云融創數據科技有限公司CEO雷濤從技術發展視角提出，大模型正在從類似“鸚鵡學舌”的模仿階段，邁向更高階的“烏鴉喝水”式探索學習階段。

　　雷濤強調，合成數據與強化學習技術的結合將顯著降低對傳統大規模數據集的依賴，推動人工智能在極端、稀缺場景下的應用突破。對這一轉變，雷濤進一步指出，在能源等行業中，未來的AI將更加依賴邏輯推理與科學計算能力，而非僅僅建立在海量數據的基礎之上。

　　數據驅動夯實經濟新基石

　　能源行業數字化、智能化發展是把握新一輪科技革命和產業變革新機遇的戰略選擇。國務院日前發布的《關于深入實施人工智能+行動的意見》明確提出，要推動AI在科技、產業、消費、民生、治理、全球合作等重點領域深度融合。

　　能源數據具有“多元異構、高實時性、跨域關聯、高價值與高安全性并存”等特點，其價值化路徑主要包括數據產品化與數據資產化兩個方面。北京國際大數據交易所有限公司總經理欒明月指出，數據交易并非價值實現的唯一方式，企業內部的數據共享與應用同樣能夠帶來顯著效益。目前，該交易所正積極推動涵蓋數據確權、登記、評估與入表等環節的全流程服務體系建設，助力企業系統化推進數據資產化管理。

　　在數據要素化進程不斷深入的背景下，宏觀政策層面也在同步加強頂層設計與趨勢引領。國家工信安全中心政策所副所長殷利梅從宏觀趨勢角度提出，“十五五”時期將是數據基礎制度與數據基礎設施協同發展的關鍵階段。

　　基于2020年至今數字經濟和全國GDP的增速趨勢，殷利梅研判，預計到2030年，數字經濟核心產業增加值占GDP比重將接近14%，農業、工業、服務業等領域數字化轉型將全面提速，逐步形成“二四六”滲透率新格局。

　　在數據制度與設施建設方面，當前，從國家到地方層面，圍繞數據產權、流通交易、收益分配和安全治理等基礎制度，正陸續出臺多項政策文件，并積極推動包括數據登記、數據知識產權保護、授權運營、數據信托、數據資產入表等一系列創新舉措的探索與實踐。殷利梅判斷，數據基礎制度與數據基礎設施將實現穩定協同，共同構成資源高效配置的堅實底座。

　　《關于深入實施人工智能+行動的意見》提出，到2027年，新一代智能終端、智能體等應用普及率超70%;到2035年，我國全面步入智能經濟和智能社會發展新階段。

　　為實現這一目標，與會專家建議加強跨部門協同與政策集成，推動數據立法、標準制定與市場監管協同發展;聚焦核心技術自主可控，突破高端芯片、操作系統、工業軟件等瓶頸;推動數據開放與生態共建，建設行業級數據平臺與可信數據空間;強化人才培養與組織變革，提升全員數字素養與跨領域協作能力;深化國際合作，積極參與全球數字治理與標準制定。

　　在數字技術與能源系統深度融合的背景下，數據成為新要素，AI成為新引擎，綠色成為新底色。未來，能源行業將不再是傳統的“重資產、高能耗”代表，而是以數據驅動、智能協同為特征的新型基礎設施的重要組成部分。(中國能源新聞網記者 馮聰聰)