國網湖北電力研發應用電網風險人工智能分析技術支持系統

　　受冷空氣影響，12月10日以來，湖北武漢最低氣溫降至零下3攝氏度，局部山區有雨夾雪。武漢采暖用電負荷上升，區域電網舵宗斷面越限風險較高。武漢供電公司調度人員通過電網風險人工智能分析技術支持系統提前做好風險預判，及時調整電網運行方式，降低舵宗斷面越限概率，緩解電網局部重過載壓力，保障電網安全穩定運行。

　　湖北電網是三峽水電外送的起點、西電東送的通道、南北互供的樞紐，共有6條直流、22條交流超(特)高壓線路途經，安全生產責任重大、任務艱巨。近年來，隨著新型電力系統建設推進，湖北電網分布式新能源裝機規模逐漸擴大、電網結構日趨復雜，電網運行風險的不確定性愈發凸顯。尤其是雨雪冰凍等惡劣天氣下，電網運行風險呈現多重疊加特征。

　　為此，國網湖北省電力有限公司打造電網風險人工智能分析技術支持系統，實現工況動態測算、風險深度挖掘、資源精準調配，支撐電力保供，降低應急成本。該系統以歷史氣象、設備故障、電網潮流等信息為基礎，基于機器學習算法對各類氣象條件下的源網荷儲運行狀態的樣本數據進行訓練，構建不確定性運行邊界與電網潮流概率分布的映射關系。

　　電網風險人工智能分析技術支持系統能自動獲取網格化的天氣預報數據，結合電力設備歷史運行數據、電力負荷和新能源預測數據，通過概率潮流測算各類天氣情況下的電網運行工況，量化評估供需失衡、斷面越限、設備過載、電壓波動等電網運行風險的概率和嚴重程度，快速尋找風險點，逐一測算概率，并在虛擬調度員、數智助手等人工智能系統的輔助下，給出“運行最穩、調度最優、全局最好”的風險管控策略。

　　今年1月，武漢供電公司電力調度控制中心試點部署了電網風險人工智能分析技術支持系統。在應對年初雨雪冰凍天氣時，武漢供電公司電力調度控制中心通過該系統科學管控電網運行風險，使線路故障停運數同比下降33%，六級以上電網風險數量同比下降50%，緩解了電網保供壓力。

　　據了解，電網風險人工智能分析技術支持系統自上線以來，共辨識五級及以上電網風險153處，輔助調度人員完成電網運行方式調整及應急資源分配79次，持續保障電網安全穩定運行。該系統后續將在湖北其他地市電網陸續投入使用。(劉幫 雷鳴 王遠)