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          聚勢賦能 打造“5G+安全”服務品牌 以數字化轉型助力企業高質量發展

          電力網
          2024-12-02
           來源:國家石油天然氣管網集團
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            深圳天然氣有限公司作為國家石油天然氣管網集團有限公司(以下簡稱國家管網集團)數字化轉型的首批試點單位,深入實施國有企業改革深化提升行動,積極推動新一代信息化技術在基層場站落地應用,全面提升液化天然氣(LNG)接收站管控水平。2023年,深圳天然氣有限公司全員勞動生產率達1453萬元/人,營業現金比率為72.3%,凈資產收益率為33%,各項生產經營指標均處于行業領先水平。

            強化頂層設計,從基層需求入手挖掘安全提升“價值點”

            LNG接收站具有運營環節多、風險作業多、介質危險大等特點,安全問題是日常運營最大的挑戰之一,通過數字化轉型推動接收站安全生產管控水平提升,是高質量發展的必由之路。一是緊跟大勢,做好頂層設計。深圳天然氣有限公司貫徹落實國家管網集團數字化轉型總體部署,聚焦業務本質和價值創造,以“標準化、流程化、數智化”為抓手,制定公司數字化智能化建設總體方案,堅持以速贏項目帶動統建系統開發,構建“大樹與小草”的系統生態,深化數據應用,推動接收站安全風險管控水平、運營管理質量大幅提升。二是充分調研,挖掘基層需求。回歸業務場景本質,與華為公司深度合作,采用調查問卷、現場考察、調研訪談、交流講座等方式剖析基層單位檢維修作業過程中的痛點與難點,為“5G+安全”作業管理平臺項目落地做足充分準備。三是以終為始,著力創造價值。以“創新工作室”為“孵化倉”,創建科技創新和技術交流培育站,全程參與“5G+安全”作業管理平臺的開發,以提高工作效率、減輕基層員工負擔、提升現場安全管控水平等結果為導向,秉承愿意用、方便用、喜歡用“三用原則”,促進成果轉化。

            堅持精準施策,以解決痛點難點下好安全管理“一盤棋”

            安全作業管理平臺充分發揮5G網絡一網多用的作用,將人工智能分析、大數據分析、知識沉淀等多技術融合,打造接收站安全發展新引擎。一是從基層現狀出發,優化網絡安全基礎。聚焦LNG接收站場內網絡信號覆蓋不全、網絡容量不足等痛點,全國首次在LNG接收站高風險區部署5G雙域專網,實現辦公網與5G專網無感切換,滿足內、外網隔離訪問的安全性要求,利用5G網絡大帶寬、低時延、大連接、高安全的特性賦能場站超100類應用場景,驅動場站在安全管理、生產運維等領域管控方式升級,培育高質量發展新動能。二是從管理難點入手,提升現場安全管控水平。聚焦LNG場站檢維修作業風險高、管控難度大、監管人員少的痛點,將5G、云平臺、物聯網、大數據、人工智能、人員定位等新一代信息化技術手段融入安全作業管理平臺,廣泛運用數字化手段減少人為自選動作,降低生產誤操作風險。通過關聯600多個集散控制系統、火氣系統等系統關鍵數據,實現現場風險感知能力提升70%。將20套移動智能終端與200個固定攝像頭加持人工智能算法,達到作業違規識別率100%,輔助風險作業可管可控。三是從數據壁壘突破,增強現場應急聯動能力。聚焦作業信息不集中、共享不及時的痛點,構建不同層級的領導駕駛艙“一張屏”,實現風險作業遠程可視,應急狀態一目了然。通過零延遲音視頻交互,發現違規行為及時制止。通過六大類應急數據實時采集和三級數據集成共享,確保應急響應始終處于熱備狀態。

            加快升級變革,以豐富應用場景構建安全監管“新模式”

            按照打造“少人站”“無人站”的總體思路,堅持數字化、智能化導向,以管網數字云平臺為載體,“云、管、邊、端”協同,借助5G專網快速互聯智能終端,連接數據孤島,用5G賦能場站典型業務場景。一是機器替人,減輕員工勞動強度。通過部署5G智能掛軌機器人,全天候360度不間斷巡檢,快速感知微小泄漏,及時發現事故苗頭,避免人工巡檢不到位,提升監管質量。通過部署5G巡檢機器人、5G布控球,讓機器代替人巡檢,算法輔助人監管,實現異常情況自動告警,員工勞動強度降低60%,人身傷害幾率大幅下降。二是系統替人,減少人為失誤。安全作業管理平臺配套5G雙域專網,讓管理指令貫穿整個作業現場。信息填報智能推送,5000條數據的歷史經驗沉淀復用;15種規則固化、內置優化,減少人為自選動作。生產作業線上審批時時提醒,審批時間縮短70%,實現人人實時定位,隨時跟蹤人員風險狀態。三是創新助人,提升工作效率。全國首創5G+“云接臂、云拆臂”卸船、5G+海關無人查船應用,實現在“不登船”的情況下,遠程接拆卸料臂和海關查船,創新作業模式,在用工量減少30%的情況下,工作效率提升70%。


          作者: 電力數字化轉型案例征集
          電力數字化智能化網站
          中國電力年鑒

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